AIに「白書・統計データ」を要約させて時事対策する方法——中小企業診断士・行政書士試験向け

時事対策が後回しになりがちな理由

中小企業診断士・行政書士・社労士など、白書や統計データからの出題がある試験では、「中小企業白書」「労働経済白書」などの原典が数百ページに及び、読み込みに時間がかかることが後回しの原因になります。しかしAIを使えば、この読み込み作業を大幅に圧縮できます。

白書をAIに要約させる基本ステップ

• ① 白書のPDF・該当ページのテキストをAIに読み込ませる：長文の場合は章ごとに分割して投入すると精度が上がります。
• ② 「試験に出そうな数字・トレンドを箇条書きで抽出して」と指示する：単なる要約ではなく、試験対策の観点でのフィルタリングを依頼します。
• ③ 前年比較のデータがあれば変化点を聞く：「前年からの主な変化点は？」と追加質問すると、出題されやすい"新しい変化"に焦点を当てられます。

効果的なプロンプト例

以下は中小企業白書の第1章の抜粋です。
中小企業診断士試験で出題されそうな統計数値・トレンド・政策動向を
箇条書きで10個抽出してください。数字は正確に引用し、
出典ページも分かる範囲で示してください。

複数年の白書を比較させる応用テクニック

過去2〜3年分の白書を用意できる場合、「今年と昨年の白書で強調されているテーマの違いを比較して」とAIに依頼すると、出題委員が注目していそうな最新トピックの傾向をつかみやすくなります。時事問題は「今年新しく強調され始めたテーマ」から出題される傾向があるため、この比較作業は特に効果的です。

要約結果をそのまま覚えない

AIの要約はあくまで理解のとっかかりです。抽出した数字やキーワードは、自分で暗記カード化する、過去問と照らし合わせるなど、能動的なアウトプット作業を挟むことで定着率が大きく上がります。

まとめ

白書・統計データの時事対策は、AIに要約とトレンド抽出を任せることで大幅に時短できます。複数年の比較や、抽出後の能動的なアウトプットを組み合わせることで、直前期の得点源に変えていきましょう。